Înainte de a începe să efectuați orice analiză statistică a datelor date, este important să identificați dacă datele urmează o distribuție normală. Dacă datele furnizate urmează distribuția normală, puteți utiliza teste parametrice (testarea mijloacelor) pentru niveluri suplimentare de analiză statistică. Dacă datele date nu respectă distribuția normală, ar trebui să utilizați teste non-parametrice (testul medianelor). După cum știm cu toții, testele parametrice sunt mai puternice decât testele non-parametrice. Prin urmare, verificarea normalității datelor date devine cu atât mai importantă.
Pași
Pasul 1. Scrieți ipoteza
O modalitate bună de a efectua orice analiză statistică este de a începe prin a scrie ipoteza. Pentru testul de normalitate, ipoteza nulă este „Datele urmează o distribuție normală”, iar ipoteza alternativă este „Datele nu urmează o distribuție normală”.
Pasul 2. Alegeți datele
Selectați și copiați datele din foaia de calcul pe care doriți să efectuați testul de normalitate.
Pasul 3. Lipiți datele în foaia de lucru Minitab
Deschideți Minitab și lipiți datele în foaia de lucru Minitab.
Pasul 4. Faceți clic pe „Stat”
În bara de meniu a Minitab, faceți clic pe Stat.
Pasul 5. Faceți clic pe „Statistici de bază”
Pasul 6. Faceți clic pe „Test de normalitate”
Pasul 7. Selectați date
Pe ecran va apărea o fereastră mică numită „Test de normalitate”. Faceți clic pe opțiunea disponibilă din caseta albă, apoi faceți clic pe „Selectare”.
-
Rețineți că „ VariabilFila „va avea numele datelor selectate.
-
Rețineți, de asemenea, că „Anderson-Darling” este deja selectat la „Teste pentru normalitate”. Anderson-Darling este cel mai utilizat test de normalitate. Prin urmare, în Minitab, selecția implicită a testelor pentru normalitate este „Anderson-Darling”.
Pasul 8. Faceți clic pe „Ok”
Pasul 9. Înțelegeți valoarea p afișată în Graficul normal de probabilitate
Un grafic de probabilitate normal va apărea pe ecran.
-
Vă rugăm să observați dacă valoarea p afișată în graficul de probabilitate normal este mai mare de 0,05 sau este mai mică de 0,05.
Pasul 10. deduceți rezultatele
După cum este descris în etapa de scriere a ipotezei, dacă nu reușim să respingem ipoteza nulă, inferența va fi „Datele urmează o distribuție normală”. Dacă respingem ipoteza nulă, inferența va fi „Datele nu urmează o distribuție normală”. Să legăm valoarea p de ipoteza scrisă.
Pasul 11. Nu respingeți ipoteza nulă dacă valoarea p este mai mare de 0,05
Dacă valoarea p observată în graficul de probabilitate normal este mai mare de 0,05, nu reușim să respingem ipoteza nulă. Astfel, inferența este „Datele urmează o distribuție normală”.
Pasul 12. Respingeți ipoteza nulă dacă valoarea p este mai mică de 0,05
Dacă valoarea p observată în graficul de probabilitate normal este mai mică de 0,05, respingem ipoteza nulă. Astfel, inferența este „Datele nu urmează o distribuție normală”.